A Inteligência Artificial (IA) deixou de ser uma aposta de futuro para se consolidar como um dos principais vetores de competitividade industrial.
No Brasil, esse movimento ganhou velocidade nos últimos anos, impulsionado pela necessidade de aumentar produtividade, reduzir custos e responder a um mercado cada vez mais dinâmico e globalizado.
Dados recentes do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) revelam um crescimento expressivo na adoção da tecnologia: entre 2022 e 2024, o percentual de empresas industriais que utilizam IA saltou de 16,9% para 41,9%, um avanço de 163% em apenas dois anos. Trata-se do maior crescimento registrado entre as tecnologias digitais analisadas pela Pesquisa de Inovação Semestral (PINTEC Semestral).
Este artigo analisa esse avanço, os setores que lideram a adoção, as aplicações mais recorrentes, os desafios ainda presentes e as implicações estratégicas para a competitividade da indústria brasileira.
O avanço da IA na indústria brasileira: o que dizem os dados
A PINTEC Semestral, conduzida pelo IBGE em parceria com instituições acadêmicas e de fomento à inovação, mostra que a IA passou rapidamente de tecnologia emergente para componente relevante do portfólio digital das indústrias.
Embora a computação em nuvem ainda lidere em termos de disseminação (77,2%), a IA foi a tecnologia com maior crescimento proporcional no período analisado. Esse avanço está diretamente relacionado à maturidade de outras tecnologias complementares, como IoT, big data, robótica e automação avançada.
As áreas mais associadas ao uso de IA pelas empresas industriais são:
- Administração e TI: 87,9%;
- Comercialização e relacionamento com clientes: 75,2%;
- Desenvolvimento de produtos, processos e serviços: 73,1%.
Esses dados indicam que a IA não está restrita ao chão de fábrica, mas já permeia decisões estratégicas, planejamento, inovação e relacionamento com o mercado.
Quais segmentos industriais lideram a adoção de IA (e por quê)
A adoção de IA não ocorre de forma homogênea entre os setores industriais. Grandes empresas, especialmente aquelas com mais de 500 funcionários, lideram esse movimento, beneficiadas por maior capacidade de investimento, acesso a infraestrutura digital e equipes técnicas especializadas.
Entre os segmentos com maior destaque estão:
Manufatura
A indústria de transformação utiliza IA para otimizar processos produtivos, reduzir desperdícios e aumentar a eficiência operacional. Estudos indicam que até 94% das organizações industriais exploram IA generativa ou algoritmos avançados para ganho de produtividade.
Energia e utilities
Aplicações de IA em previsão de demanda, manutenção preditiva e gestão de ativos críticos aumentam a confiabilidade do sistema e reduzem riscos operacionais.
Logística e cadeia de suprimentos
O uso de IA para previsão, roteirização, automação de armazéns e gestão de estoques permite maior resiliência e agilidade frente a oscilações de mercado.
Indústrias de base tecnológica
Setores mais intensivos em inovação tendem a incorporar IA mais rapidamente, tanto em processos quanto no desenvolvimento de novos produtos e modelos de negócio, especialmente nos setores de inovação.
Principais aplicações de IA na indústria
O crescimento da adoção se reflete em aplicações práticas cada vez mais maduras e estratégicas:
Manutenção preditiva
Algumas das soluções comumente desenvolvidas são os modelos de machine learning, que analisam dados de sensores com foco na prevenção de falhas em equipamentos, reduzindo paradas não planejadas e podendo reduzir altos custos de manutenção e perdas.
Otimização da produção
A IA ajusta parâmetros de operação em tempo real, melhora o balanceamento de linhas e aumenta o rendimento dos processos industriais.
Automação do controle de qualidade
Sistemas de visão computacional detectam defeitos com alta precisão, garantindo padronização, rastreabilidade e redução de retrabalho.
Análise de dados e apoio à decisão
Ferramentas de IA auxiliam gestores na análise de grandes volumes de dados, apoiando decisões estratégicas com maior rapidez e confiabilidade.
IA generativa aplicada à indústria
Modelos generativos começam a ser utilizados para simulação de processos, geração de protótipos, apoio ao desenvolvimento de produtos e automação de documentação técnica. Especialmente quando podem ser produzidos de forma personalizada e adequada a um problema específico.
Impactos da IA na competitividade industrial
O uso crescente da IA já gera impactos diretos na competitividade das empresas brasileiras, como aponta a Pintec Semestral, pesquisa de inovação de empresas realizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), em parceria com a Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial (ABDI):
- Aumento de produtividade e eficiência, citado por 90,3% das empresas que adotaram tecnologias digitais avançadas;
- Maior flexibilidade organizacional e operacional, reconhecida por 89,5%;
- Redução de custos operacionais, por meio de automação e otimização de processos;
- Aceleração da inovação, com novos produtos, serviços e modelos de negócio;
- Diferenciação competitiva, especialmente para setores expostos à concorrência internacional.
Esse cenário reforça que a IA não é mais uma opção de diferenciação, mas o padrão operacional para a sobrevivência no mercado global.
Barreiras e desafios para a adoção da IA
Apesar do avanço expressivo, a implementação da IA na indústria brasileira ainda enfrenta desafios estruturais importantes:
Capacitação e mão de obra qualificada
A escassez de profissionais especializados em IA, ciência de dados e engenharia de software é um dos principais gargalos para a adoção em escala.
Infraestrutura tecnológica
A implementação de IA exige conectividade robusta, acesso a dados de qualidade, ambientes computacionais adequados e integração com sistemas legados.
Custos de implementação
Micro, pequenas e médias empresas (MPMEs) enfrentam dificuldades relacionadas ao investimento inicial, acesso a financiamento e escalabilidade das soluções.
Segurança digital e governança
Com 85,7% das indústrias já adotando alguma medida de segurança digital, cresce a preocupação com proteção de dados, ataques cibernéticos, transparência algorítmica e conformidade com a LGPD.
Implicações para o futuro do trabalho industrial
O avanço da IA traz ganhos relevantes, mas também exige reflexão sobre seus impactos sociais e organizacionais:
- Requalificação profissional será essencial para preparar trabalhadores para ambientes híbridos, onde humanos e sistemas inteligentes atuam de forma complementar;
- Redefinição de funções tende a deslocar atividades repetitivas para algoritmos, enquanto pessoas assumem papéis mais analíticos, criativos e estratégicos;
- Ética e transparência algorítmica tornam-se fundamentais para garantir decisões responsáveis, confiáveis e alinhadas a valores humanos.
O papel do Instituto Atlântico na aceleração da IA industrial
Como Instituição de Ciência e Tecnologia (ICT) com mais de duas décadas de atuação em Pesquisa e Desenvolvimento em TIC, o Instituto Atlântico contribui ativamente para a adoção responsável e estratégica da IA na indústria brasileira.
Nossa atuação envolve:
- desenvolvimento de soluções em IA aplicada à indústria;
- projetos de P&D em automação, manufatura inteligente e análise de dados;
- integração de IA com IoT, edge computing e sistemas industriais;
- apoio à capacitação técnica e transferência de conhecimento;
- cooperação com empresas, governo e academia para fortalecimento do ecossistema de inovação.
O crescimento de 163% na adoção de IA pela indústria brasileira em apenas dois anos, segundo dados divulgados pelo IBGE em setembro de 2025, sinaliza uma transformação estrutural já em curso. A tecnologia deixou de ser experimental para se tornar um fator crítico de competitividade, eficiência e inovação.
No entanto, o pleno aproveitamento desse potencial depende da superação de desafios relacionados à capacitação, infraestrutura, segurança e governança. A articulação entre setor produtivo, instituições de ciência e tecnologia e políticas públicas será determinante para que a IA impulsione um desenvolvimento industrial mais sustentável e competitivo.
No Instituto Atlântico, acreditamos que a inovação só gera valor real quando é aplicada de forma estratégica, ética e alinhada às necessidades da sociedade. É com esse propósito que seguimos apoiando a indústria brasileira na jornada rumo à transformação digital baseada em Inteligência Artificial.
