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Quais os benefícios da visão computacional para as indústrias?

O desenvolvimento de novas tecnologias a partir de hardwares e softwares já é uma realidade para suprir as necessidades da indústria. Com a urgência da inovação e transformação digital para otimizar processos, a visão computacional tem chamado atenção nesse sentido. 

Isso porque quando adotada nos setores produtivos, a visão incorpora e fortalece a introdução de processos digitais. Desse modo, várias áreas da economia podem ser beneficiadas com a tecnologia. 

Neste conteúdo do blog do Atlântico, você saberá mais sobre visão computacional e quais seus benefícios para a indústria.

O que é visão computacional?

A visão computacional é uma tecnologia que consegue reproduzir algumas funções da visão humana por meio de hardwares e softwares. Isso é possível graças a várias áreas de conhecimento da inteligência artificial. 

Assim, a visão computacional tem a capacidade avançada para reconhecimento, identificação, detecção, assim como reconstrução e restauração de imagens. 

Dessa maneira, computadores e máquinas são capazes de enxergar e compreender o mundo visual. Portanto, é possível extrair e interpretar dados relevantes de imagens que são captadas a partir de câmeras e sensores. 

Visão computacional x visão humana

Antes de compreender como essa tecnologia funciona, é preciso entender um pouco mais sobre a visão humana.

O ato de enxergar é um processo altamente complexo que engloba várias partes do nossos corpos. Nesse sentido, a visão humana funciona da seguinte forma:

• Os olhos captam a luz para dentro da pupila por meio do cristalino;
• A retina registra por meio de milhões de células fotorreceptoras que decodifica e interpreta a imagem;
• Esses fotorreceptores convertem a luz em impulsos elétricos;
• Esses impulsos elétricos são enviados como imagens ao cérebro por meio do nervo óptico.

A visão computacional funciona de forma semelhante a esse processo. No entanto, temos máquinas, câmeras e sensores que fazem o papel complexo dos olhos humano.

Para entender melhor como esse processo funciona, continue a leitura do texto abaixo.

Como funciona a visão computacional?

Você já sabe que a visão computacional trabalha de forma parecida com o olho humano. Dessa forma, as redes neurais dos equipamentos de capturas de imagens extraem informações por meio de algoritmos de inteligência artificial. 

Para ser mais específico, a tecnologia usa conceitos de deep learning (aprendizado profundo) e machine learning (aprendizado da máquina) para entregar os melhores resultados. No deep learning, é preciso muitos dados para detectar e extrair informações. 

• Confira também: Guia: tudo o que você precisa saber sobre deep learning

Com isso, as redes neurais dos dispositivos são fáceis de “aprender” devido ao maior volume de detalhes e o machine learning. 

Portanto, a partir de um conjunto de imagens é possível treinar os sistemas para detectar, reconhecer e diferenciar pessoas, animais e objetos. Quanto mais esse sistema é alimentado, mais “inteligente” ele ficará. 

Aplicações da visão computacional na indústria

Os setores da indústria que mais são beneficiados com a visão computacional são os setores alimentício, têxtil e automobilístico. 

Neste último, a tecnologia é usada para dar mais segurança aos carros. Assim, a visão computacional consegue reconhecer o trajeto e identificar obstáculos ao longo do percurso. 

A ferramenta também pode ser empregada para ajudar no controle de qualidade dessas fábricas. Um dos usos é na contagem de itens e na identificação de máquinas desgastadas ou com defeitos.

Além disso, a partir dos sistemas de monitoramento, é possível localizar locais com falhas para que os funcionários possam se direcionar a locais as áreas que merecem mais cuidado. 

Quais os benefícios da visão computacional para a indústria?

Agora que você já sabe mais sobre a visão computacional, bem como funciona e suas aplicações, chegou a hora de saber mais sobre os seus benefícios a indústrias. Confira abaixo:

Tomada de decisões

Com a visão computacional, muitos dados são gerados a partir do machine learning e deep learning. Desse modo, essas informações poderão ser usadas para melhorar a tomada de decisão em níveis gerenciais de forma mais assertiva. 

• Confira também: Machine learning aplicado na indústria e seus benefícios

Redução de erros e custos

A partir da visão computacional é possível reduzir erros que normalmente os olhos humanos podem deixar passar. 

Isso porque a tecnologia pode auxiliar nas perdas e danos na cadeia de suprimentos das fábricas. 

Consequentemente, a redução de custos operacionais também seriam conquistada.

Prevenção de acidentes

Outra vantagem da ferramenta é a prevenção de acidentes. Por meio dela é possível instalar sistemas de monitoramento para a segurança dos operadores.

Assim, é possível detectar sinais de fadiga ou comportamentos de risco, como o uso do celular por parte dos maquinistas. 

Controle de qualidade 

A visão computacional também ajuda no controle de qualidade da linha de produção. Isso ocorre pois a tecnologia ajuda a construir padrões que serão produzidos e fabricados em remessas de produtos futuros. 

Análises de estruturas 

Por fim, a tecnologia também ajuda na inspeção de estruturas e maquinários com a finalidade de garantir o bom funcionamento da linha de produção, funcionários e produtos. 

O Atlântico possui cientistas de dados para projetos de Pesquisa e Desenvolvimento em Visão Computacional. Entre em contato conosco neste link ou por meio do e-mail comercial@atlantico.com.br